ابتكرت جامعة بطرسبورغ للأجهزة الفضائية في روسيا نموذجاً متقدماً للتعلم الآلي يهدف إلى تحليل التضاريس بدقة، وذلك بالاعتماد على بيانات تُجمع من طائرات مسيّرة ذاتية القيادة.
وذكر المكتب الإعلامي للجامعة أن النموذج الجديد قادر على تصنيف مكونات البيئة المحيطة بدقة عالية، اعتماداً على معلومات يتم جمعها خلال تحليق الطائرات المسيّرة. ويساهم هذا النظام في رسم الخرائط وتحليل المناظر الطبيعية من خلال معالجة البيانات التي يتم الحصول عليها أثناء الطيران.
ويعتمد الابتكار على تزويد الطائرات بجهاز 'ليدار'، وهو نظام يستخدم أشعة الليزر لقياس المسافات وإنشاء سحابة نقاط ثلاثية الأبعاد. أثناء التحليق، يقوم الليدار بمسح شامل للمنطقة، مسجلاً ملايين النقاط التي تمثل عناصر مثل الأشجار، والمباني، والأنهار، والطرقات، وغيرها من المعالم. وتُرسل هذه البيانات إلى خادم مركزي، حيث يعالجها نموذج الذكاء الاصطناعي ليتعرف بدقة على الكائنات ويصنفها وفق فئات دقيقة، تصل دقتها إلى وحدة واحدة.
ويتميز هذا النظام بقدرته على التعرف على عدد كبير من فئات الكائنات، وتحليل خصائص المشهد الطبيعي ضمن نطاق واسع. كما يتمكن من تحديد الأشياء ذات الأهمية داخل سحابة النقاط بدقة عالية، وإحصاء عددها، بالاعتماد على ألوان فريدة تساعد في تمييزها بصرياً.
ويفتح هذا الابتكار المجال أمام استخدامات متعددة تشمل مجالات الغابات وحماية البيئة، والمسح العقاري وأعمال البناء، والزراعة، والخدمات اللوجستية، ومراقبة المسطحات المائية، وحماية المنشآت الحيوية.
ابتكرت جامعة بطرسبورغ للأجهزة الفضائية في روسيا نموذجاً متقدماً للتعلم الآلي يهدف إلى تحليل التضاريس بدقة، وذلك بالاعتماد على بيانات تُجمع من طائرات مسيّرة ذاتية القيادة.
وذكر المكتب الإعلامي للجامعة أن النموذج الجديد قادر على تصنيف مكونات البيئة المحيطة بدقة عالية، اعتماداً على معلومات يتم جمعها خلال تحليق الطائرات المسيّرة. ويساهم هذا النظام في رسم الخرائط وتحليل المناظر الطبيعية من خلال معالجة البيانات التي يتم الحصول عليها أثناء الطيران.
ويعتمد الابتكار على تزويد الطائرات بجهاز 'ليدار'، وهو نظام يستخدم أشعة الليزر لقياس المسافات وإنشاء سحابة نقاط ثلاثية الأبعاد. أثناء التحليق، يقوم الليدار بمسح شامل للمنطقة، مسجلاً ملايين النقاط التي تمثل عناصر مثل الأشجار، والمباني، والأنهار، والطرقات، وغيرها من المعالم. وتُرسل هذه البيانات إلى خادم مركزي، حيث يعالجها نموذج الذكاء الاصطناعي ليتعرف بدقة على الكائنات ويصنفها وفق فئات دقيقة، تصل دقتها إلى وحدة واحدة.
ويتميز هذا النظام بقدرته على التعرف على عدد كبير من فئات الكائنات، وتحليل خصائص المشهد الطبيعي ضمن نطاق واسع. كما يتمكن من تحديد الأشياء ذات الأهمية داخل سحابة النقاط بدقة عالية، وإحصاء عددها، بالاعتماد على ألوان فريدة تساعد في تمييزها بصرياً.
ويفتح هذا الابتكار المجال أمام استخدامات متعددة تشمل مجالات الغابات وحماية البيئة، والمسح العقاري وأعمال البناء، والزراعة، والخدمات اللوجستية، ومراقبة المسطحات المائية، وحماية المنشآت الحيوية.
ابتكرت جامعة بطرسبورغ للأجهزة الفضائية في روسيا نموذجاً متقدماً للتعلم الآلي يهدف إلى تحليل التضاريس بدقة، وذلك بالاعتماد على بيانات تُجمع من طائرات مسيّرة ذاتية القيادة.
وذكر المكتب الإعلامي للجامعة أن النموذج الجديد قادر على تصنيف مكونات البيئة المحيطة بدقة عالية، اعتماداً على معلومات يتم جمعها خلال تحليق الطائرات المسيّرة. ويساهم هذا النظام في رسم الخرائط وتحليل المناظر الطبيعية من خلال معالجة البيانات التي يتم الحصول عليها أثناء الطيران.
ويعتمد الابتكار على تزويد الطائرات بجهاز 'ليدار'، وهو نظام يستخدم أشعة الليزر لقياس المسافات وإنشاء سحابة نقاط ثلاثية الأبعاد. أثناء التحليق، يقوم الليدار بمسح شامل للمنطقة، مسجلاً ملايين النقاط التي تمثل عناصر مثل الأشجار، والمباني، والأنهار، والطرقات، وغيرها من المعالم. وتُرسل هذه البيانات إلى خادم مركزي، حيث يعالجها نموذج الذكاء الاصطناعي ليتعرف بدقة على الكائنات ويصنفها وفق فئات دقيقة، تصل دقتها إلى وحدة واحدة.
ويتميز هذا النظام بقدرته على التعرف على عدد كبير من فئات الكائنات، وتحليل خصائص المشهد الطبيعي ضمن نطاق واسع. كما يتمكن من تحديد الأشياء ذات الأهمية داخل سحابة النقاط بدقة عالية، وإحصاء عددها، بالاعتماد على ألوان فريدة تساعد في تمييزها بصرياً.
ويفتح هذا الابتكار المجال أمام استخدامات متعددة تشمل مجالات الغابات وحماية البيئة، والمسح العقاري وأعمال البناء، والزراعة، والخدمات اللوجستية، ومراقبة المسطحات المائية، وحماية المنشآت الحيوية.
التعليقات